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得助智能:智能外呼的本质,是AI语音交互技术的

发布日期: 2020-05-02 10:57

  智能外呼的本质,是AI语音交互技术的商业化应用。而AI语言交互的过程的核心,是数据在“动态规划”逻辑下对数据特征的精确匹配。

  在数学领域,动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。在AI语音交互上,实现交互的过程可以看作是一个对语音输入数据反馈“最优解”的数据匹配过程。

  在外呼AI与客户语音交互的过程中,由语音识别反馈技术为核心,实现交互层AI与人的交互触达,然后由算法层进行“动态规划”解析,将完整语义下的文字数据拆解为特定的“数据包”,并由算法将“数据包”与已有“语言系统数据”进行精确匹配,从而实现AI对语义的理解并给出反馈。

  这样的技术进化带来的影响反映到商业上则是革命性的,即:当真实场景中的服务营销不再过度依赖于人力,对人力的解放可以使更多的资源投入到订单的转化阶段。

  对于传统人力电销,外呼AI的效率有飞跃式的提升,据统计得助智能外呼AI每天可拨打电话800~1200通,根据线路并发情况还可进一步提高拨打量。

  在费效比方面,外呼AI的提升则最为明显,一方面,外呼AI购买后也不需要按月发放工资、奖金,缴纳社保等成本支出,另一方面据统计,一两套智能语音机器人系统就可以代替6-10个初级客服,大大节省了企业的人力成本投入。

  在商业效率方面,AI外呼可以实现从合规保护、智能提醒、智能决策分析等方面达成全流程的AI智能化商业效率提升。

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